書評：『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』

タイトルに偽りなしでした。

ディープラーニングの各要素技術についての理論を説明した後、Python + NumPy (行列計算等に利用）+ Matplotlib（結果の可視化に利用）を用いて実際に実装してみる、ということを繰り返して、手書き文字（数字）認識の精度を高めていきます。

理論の説明については、手法（How）だけでなくなぜその手法が良いのか（Why）にも触れていて納得感があります。

5章の「誤差逆伝播法」くらいからは少し難しく感じましたが、それでも何とか追うことができました。本書の大きさと厚さが威圧的でないのも最後までやってみるモチベーションを維持する上で助かりました。

実際に今後ディープラーニングの独自実装や研究をするつもりは毛頭ないのですが、ディープラーニングを使って何かする、というのは面白そうだと思っています。その点において、ディープラーニング界隈で使われている用語について具体的なイメージができるようになってスッキリしました。

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装